提供图像采集卡,工业图像采集卡,相机采集卡,pcie扩展卡usb3.0工业网卡等咨询13602504526

系统集成商总结的光源设计的10大步骤

机器视觉技术 2022-06-01 12:27:09658www.dapeir.com机器视觉网

系统集成商总结的光源设计的10大步骤,机器视觉依赖于相机。 对于相机需要光线。


未对机器视觉系统中的照明类型、波长、频率、噪声和干扰给予足够关注的制造商和系统集成商最终会导致延迟、成本超支和挫败感。


光源有许多变量,包括预期寿命、热量输出、频闪和能源效率。  集成商必须选择最适合应用需求的照明。 除了照明类型本身,还必须对技术做出决定。 有些情况可能需要背光。可能需要明场照明或其他类型。


如果使用了错误类型的照明或技术,图像可能太差,无法依赖机器视觉系统的准确结果。 即使在工作的照明系统中,有些可能会加快吞吐量但会降低准确性。 找到所有因素的正确平衡是确保最高效、最准确和最快的机器视觉系统的唯一途径。



几十年来,系统集成商一直在设计、测试和改进机器视觉照明解决方案。 以下是确保机器视觉系统获得最佳照明的一些最佳方法。


1. 确定您需要捕捉的特征。要选择正确的照明方法,您需要知道图像的哪些方面最重要。


2. 准备如何呈现主题。根据组件图像是移动的、静止的、清晰的还是被遮挡的,需要不同的照明类型和技术。


3. 了解元件的表面特性。纹理、反射率、对比度和形状等属性会影响机器视觉系统的照明。


4. 选择最佳照明选项。了解您的机器视觉系统的照明应该是什么形状、大小和颜色。


5. 注意照明限制。所有照明类型都有其局限性。在您的应用中可能需要考虑方向、波长和频率。


6. 改变环境。环境光的变化或电气系统的干扰会对机器视觉的效率造成严重破坏。


7. 与经验丰富的系统集成商合作。如果您没有使用机器视觉照明的经验,很容易忽略关键因素或被所有决策淹没。


8. 测试光源。没有什么比真实世界的测试更好的了。如果您的设施允许,请测试不同的照明类型和技术,看看哪种效果最好。


9. 收集和分析数据。即使经过彻底的测试,因素也会发生变化。捕获有关错误通过/失败等问题的数据,并确保您的照明解决方案已正确校准。


10.及时调整。随时关注变化因素和新技术。根据需要修改您的照明策略。


Copyright © 2022 图像采集卡-机器视觉网 All Rights Reserved.

粤ICP备19092327号-3 商务合作:13602504526 XML地图