一文教你读懂计算机视觉和机器视觉的区别

一文教你读懂计算机视觉和机器视觉的区别，计算机视觉？机器视觉？这两个看起来一样的概念，是有一定的互通之处，但是在部分角度二者又有本质的不同！

首先我们来援引一下百科的定义：

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。

似乎从字面上来看计算机视觉就是机器视觉，从百科定义来看，我们依然很难有一个明显的分界线，为了让大家更加直截了当的知道二者的区别，我们从应用对象开始着手。

首先这两项技术的侧重方向不同，计算机视觉更加注重人工智能，而机器视觉则主要发展工业应用，简单来讲，计算机视觉通常直观的体现在深度学习等软件系统，而机器视觉则对ccd视觉检测设备同样有着不低的要求，但是在部分行业，二者依然出现了互相渗透严重的现象，导致很多人出现概念混乱的情况！

当然我们可以这么理解，机器视觉可以被认为是工业化的计算机视觉，而计算机视觉则不限于工业领域，我们如果从狭义角度触发，计算机视觉同样可以作为机器视觉的一部分，计算机视觉提供软件算法，而机器视觉提供传感器模型，系统构造等，当然这一切的前提为在工业应用之上！