汽车传感器芯片外观瑕疵视觉检测方案
机器视觉技术 2022-05-15 22:14:23803www.dapeir.com机器视觉网
国际某汽车传感器制造商,需要将汽车刹车应变传感器上的两颗芯片进行品质管控,包括刮伤、异物、气泡、脏污等。德斯戈提供的检测解决方案,采用分多次瀑光的显微成像方式,将芯片、胶体、基材上的瑕疵分别成像出来,并结合深度学习技术,有效解决了不同类型瑕疵在同一套系统下的检测需求,降低了误判率的同时,提升了产品良率。
客户需求:
应变片上划痕检测
应变片上异物检测
胶面上异物检测
胶面上纤维检测
胶面上气泡检测
基板上异物检测
基板上脏污检测
基板上气泡检测
解决方案
通过了解目标区域的各种外观,分割缺陷或其他感兴趣的区域,来了解物体的正常外观(包括其显著但可容忍的变化),通过深度学习算法,查找视野中的复杂特征和对象,学习正常的零件差异,同时全面地理解缺陷,用于表面缺陷和异类检查,解决零件复杂背景下定位、装配验证、缺陷探测、分类和光学字符识别应用问题。
检测过程:
1、应变片划痕检测,异物检测:
左边为良品图像采集,右边为对应深度学习处理结果
左边为不良品图像采集,右边为对应深度学习处理结果
2、胶面上异物检测、纤维检测、气泡检测
左边为良品图像采集,右边为对应深度学习处理结果
左边为不良品图像采集,右边为对应深度学习处理结果
3、基板面上异物检测、纤维检测、气泡检测
左边为良品图像采集,右边为对应深度学习处理结果
左边为不良品图像采集,右边为对应深度学习处理结果