深度学习视觉检测系统-机器视觉系统的应用

深度学习视觉检测系统-机器视觉系统的应用，所谓机器视觉是指用机器代替人眼来做检测、测量、定位和识别

　　快速区分良品与不良品、是品质控制中的重要应用

　　对于产品的微小的划痕、瑕疵、缺陷，正常肉眼是看不出来的，传统的依靠人工视觉判断产品是存在很大的改善空间的，那么，机器视觉检测就不一样了，下面带你看看嘉铭科技的深度学习AI智能检测系统啦。

　　再小、再细微、再复杂的环境下，都让瑕疵缺陷无所遁形!嘉铭机器视觉检测系统可以针对产品尺寸、外观缺陷、产品划痕、甚至是金属部件的抛光做出精准、快速、安全、高效、稳定的识别检测，对于品质控制提升一个台阶

　　再小、再细微、再复杂的环境下，都让瑕疵缺陷无所遁形!嘉铭机器视觉检测系统可以针对产品尺寸、外观缺陷、产品划痕、甚至是金属部件的抛光做出精准、快速、安全、高效、稳定的识别检测，对于品质控制提升一个台阶

　　嘉铭(深度学习AI视觉检测系统)，通过用户样本数据的训练对模型进行定制优化，从而适配用户实际使用场景。

　　当算法模型与生产线或生产环境中的检测/采集设备集成，就可实现在生产过程中以计算机视觉代替人工进行质量、安全、完整性等检测工作。

　　基于计算机智能视觉不间断、不疲劳的特性在检测方面提供远高于人工的效率和准确性，与制造商、生产设备商一起降低工业生产成本提升产能。为您的品牌口碑提升一个台阶，让您的产品更具市场竟争力。