向环保迈进！水污染监测离不开传感器

向环保迈进！水污染监测离不开传感器，近期，中科院精密测量院杜耘课题组面源污染研究团队联合中国农科院农业资源与农业区划研究所、北京航空航天大学科研人员，在径流总氮(TN)实时在线监测技术方面取得重要进展。

　　面源污染是指降雨条件下污染物随径流汇入受纳水体引起富营养化等水污染的现象。氮磷是水体富营养化的关键指标。降雨条件下，面源污染径流水量水质短期内呈分钟尺度变化，现有技术难以捕获径流氮磷的浓度峰值和变化过程。智能水站运维复杂、成本高，且TN检测采用化学法，监测频次偏低;水环境遥感技术受时空及光谱分辨率、云雨天况等因素影响，监测精度不确定性大，制约了其在降雨条件下小微水体环境监测中的应用。

　　针对上述问题，研究团队重点面向面源污染径流水体，基于指标之间的生物、物理和化学关联，解析传感器可测的水量水质常规指标(如电导率、氧化还原电位、pH、温度、氨氮、硝氮等)与TN浓度之间的定量关系;通过判定系数(R2)、准确度(Acc)、平均相对误差(MRE)以及对缺失数据的容忍度等多项指标进行算法优选，确定决策树为TN反演最佳算法;在此基础上开发了基于多源传感器及智能算法的TN高频监测技术。结果表明：新方法可实现径流TN分钟级(<5min)监测;在田间出口、沟渠等相似背景环境下，反演精度高(r2>0.9，Acc>85%);结合均值填补算法，实现部分变量缺失条件下(缺失变量数n≤2、缺失值比例P≤75%)的TN反演，弥补了野外传感器损坏所导致的数据异常等问题，提高技术适应性。

　　传感器一般由敏感元件、转换元件、变换电路、辅助电源四部分构成。其中，敏感元件直接接收测量，用于输出被测量有关的物理量信号，敏感元件主要包括热敏、光敏、湿敏、气敏、力敏、声敏、磁敏、色敏、味敏、放射性敏感等十大类;转换元件用于将敏感元件输出的物理量信号转换为电信号;

　　变换电路用于将转换元件输出电信号进行放大、调制等处理;辅助电源用于为系统(主要是敏感元件和转换元件)提供能量。

　　科研人员介绍，TN实时高频监测技术将传感器“快速检测”和智能算法“数据处理”的优势相结合，数据获取稳定、监测频率高、精度高，不受云雨、夜间天况限制，且适用于沟塘等小微水体，可为面源污染的应急预警和精准溯源提供重要的技术支持。

　　这个技术，有望应用于水污染的环境监测，同时也可以应用日常的水质监测。目前，市场上出现了很多空气检测的产品，相对于空气，水对人类来讲也是十分重要的。所以，利用传感器和物联网技术，监测水质，有着重要的环保意义。